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Estrategia Científica

Por Redacción
12 noviembre, 2019
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Estrategia Científica

Dr. Leopoldo Altamirano Robles

Desarrollo de conocimiento para la I 4.0 Recursos Humanos. Ciencia de datos y la analítica.

Siguiendo la secuencia de entregas sobre la industria 4.0, toca hablar sobre la ciencia de datos y la analítica como elementos importantes que debe conocer cualquier especialista en industria 4.0.

Tal vez no es necesario, pero a manera de motivación y enfatizando la necesidad de ser poseedor de los conocimientos sobre I 4.0, les comento a nuestros lectores que el pronóstico para el mercado de la I 4.0 es de 155 mil millones de dólares para el 2024 en Estados Unidos con un incremento de poco más del 14 por ciento anual, entre 2018 y 2024.

La ciencia de Datos se refiere al manejo de grandes volúmenes de información por medio de sistemas informáticos.

Esto no es nuevo, puesto que desde los orígenes de la computación una tarea importante para las primeras computadoras era el manejo de la nómina de grandes empresas.

La diferencia actual radica en los volúmenes que se generan, la frecuencia y la complejidad de los datos.

Así por ejemplo, existen aeronaves de última generación, las cuales tienen en cada ala más de 10,000 sensores instalados y podrían generar decenas de Terabytes de información en cada vuelo.

El problema para la ciencia de datos empieza desde el almacenamiento y manejo de los datos, pero continúa cuando se quiere saber qué hay en esos datos y qué tan útiles son, por ejemplo, para la predicción de comportamientos del sistema que se está analizando.

En este momento es cuando nace la analítica avanzada, que intenta responder las preguntas obvias de cuándo se presentará un desperfecto en el sistema o cuándo deberíamos de enviar el pedido para las partes de repuesto, mucho antes de que el sistema falle.

Conocer los elementos básicos de la ciencia de datos, esto es, cómo manejar datos de diferentes fuentes

y formatos, cómo validarlos, cómo “reparar” conjuntos de datos inexactos o incompletos así como los modelos matemáticos para generar una predicción en la parte analítica, son los conocimientos necesarios que todo profesional de la I 4.0 debe poseer en relación a ciencia de datos y analítica.

Investigador Titular, SNI II, de la Coordinación de Ciencias Computacionales del INAOE
Twitter: @DrAltamiranoR
email: [email protected]
Etiquetas: 4.0 recursos HumanosCiencia de Datosdesarrollo de conocimientoEstrategia cientifícaLeopoldo Altamirano Robles
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