La inteligencia artificial (IA) se convertirá en una herramienta segura e indispensable en la especificidad de la detección del cáncer de mama, ya que impactará directamente en el desgaste y la carga de computrabajo de los radiólogos, haciendo que los médicos sean aún más efectivos, según apuntan algunos estudios.
Según la American Cancer Society, aunque no hubo un aumento correspondiente en el número de muertes, sí respecto al porcentaje de casos en un 0.5 por ciento en promedio al año.
La detección de este cáncer es compleja, ya que las mamografías pasan por alto un margen riesgoso para el cáncer de mama. Según el National Cancer Institute, resulta indispensable detectar el cáncer de mama lo antes posible, para darle a cada paciente el mejor pronóstico y brindale el mayor rango de seguridad clínica.
Las mamografías asistidas por IA aumentan la detección del cáncer de mama en un 20 por ciento, según el estudio publicado por The Lancet Oncology de la Sociedad Sueca contra el Cáncer, la Confederación de Centros Oncológicos Regionales y gracias a la financiación gubernamental sueca para la investigación clínica (por su siglas en inglés ALF).
Un estudio del Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT) y el Hospital General de Massachusetts, que analizó una muestra de 90 mil mastografías de alrededor de 60 mil pacientes con ayuda de IA, ha logrado encontrar lesiones que podrían ser casi imperceptibles al ojo humano, con posibilidad de hacer un diagnóstico previo de aquellos que en el futuro se conviertan en cuerpos malignos, incluso con un rango de cinco años antes de que la enfermedad se desarrollé.
En general, los exámenes de detección respaldados por inteligencia artificial dieron como resultado una tasa de detección de cáncer de seis por cada mil mujeres examinadas, en comparación con cinco por mil con el enfoque estándar. Sin embargo, el margen de error de los positivos falsos aún sigue siendo un factor para motivar más investigaciones.
El cáncer de mama es la segunda causa de muerte entre las mujeres que mueren de cáncer, después del cáncer de pulmón. Más mujeres han sobrevivido en gran parte debido a la detección eficaz. La detección temprana aumenta la probabilidad de supervivencia, una significativa mejora en los tratamientos y calidad de vida.
“El mayor potencial de la IA en este momento es que podría permitir que los radiólogos se sientan menos abrumados por la cantidad excesiva de lectura”.
Doctora Kristina Lang, coautora del estudio de The Lancet Oncology y profesora asociada de diagnóstico de radiología de la Universidad de Lund en Suecia.
Fotos: Food and Drug Administration (FDA) y www.mskcc.org
