La creciente presencia de sistemas de Inteligencia Artificial (IA) en ámbitos económicos, sociales, educativos y culturales exige una ciudadanía mejor preparada para analizar críticamente la información que recibe y evitar la desinformación, los sesgos y la manipulación digital.
En este contexto, las matemáticas se vuelven fundamentales para comprender los alcances, riesgos y limitaciones de la IA, señaló Damián Emilio Gibaja Romero, director del Departamento de Matemáticas de la UPAEP, durante su participación en el tema “Las matemáticas contra la manipulación”.
“El gran reto no es prohibir la IA, sino entender cómo funciona para regularla adecuadamente y ponerla al servicio del bienestar social”, afirmó.
El especialista explicó que la IA ya es clave en procesos productivos, educativos y creativos dentro de conceptos como la Industria 4.0, 5.0 y la Sociedad 5.0. Sin embargo, advirtió que estos sistemas pueden generar errores, “alucinaciones” o resultados sesgados al operar con grandes volúmenes de datos.
También señaló que los algoritmos digitales personalizan contenidos y anuncios, creando “burbujas de información” que pueden limitar la diversidad de perspectivas y afectar la toma de decisiones.
Desde su perspectiva, las matemáticas ofrecen herramientas esenciales para analizar estos sistemas y reducir riesgos de manipulación. Disciplinas como la teoría de juegos y la teoría de la elección social permiten entender cómo interactúan los agentes digitales y cómo se construyen resultados colectivos.
Asimismo, destacó el desarrollo de algoritmos que incorporen principios de cooperación y responsabilidad, así como la necesidad de atender una nueva desigualdad digital relacionada con el acceso a datos y tecnología.
“Hoy los datos son un recurso estratégico; su acceso desigual profundiza las brechas sociales”, advirtió.
Gibaja Romero subrayó la importancia de fortalecer el pensamiento lógico-matemático y el pensamiento crítico en las nuevas generaciones.
“El pensamiento crítico es la mejor defensa: hay que saber que la IA puede equivocarse, inventar información o llegar a conclusiones incorrectas”, señaló.
Añadió que el avance de la IA no sustituye la enseñanza de las matemáticas, sino que la vuelve más necesaria para áreas como criptografía, ciberseguridad y análisis de datos.
“La IA puede resolver cálculos, pero no reemplaza el razonamiento humano”, enfatizó.
Finalmente, llamó a no ver las matemáticas como un campo exclusivo, sino como una herramienta cotidiana para comprender el entorno digital y evitar la manipulación de la información: “Todos usamos pensamiento matemático; necesitamos más que nunca estas herramientas para entender el mundo actual”.
